Obec Dolní Lutyně

Dolní Lutyně. Popsat dopady továrny, která zatím existuje jen na papíře

Dolní Lutyně

Produkt

Analýza dopadů strategického podnikatelského parku

Rok objednávky

2024

Dolní Lutyně
spádové území zasahuje do Česka i Polska
36 obcí
vymezené spádové území ve dvou státech, 26 českých obcí a 10 polských gmin
100+
ukazatelů v datovém screeningu území, v devíti tematických skupinách
221,9 mld Kč
modelovaný přírůstek hrubé přidané hodnoty za jednu etapu projektu
30 let
horizont ocenění dopadů, referenční období do roku 2056
Zadání

Otázky byly konkrétní. Vstupy nikoli

Zadání dopadové studie mělo jednu nepříjemnou vlastnost. Známa byla plocha záměru a zhruba očekávaný počet zaměstnanců, tedy dvě čísla. Nebyl znám investor, jeho technologie ani technické požadavky, a v řadě kapitol se opakuje stejná věta „požadavky na investici nebyly zadavatelem definovány“. Otázky, které kladly obce, kraj i obyvatelé, přitom konkrétní byly. Kolik dětí přibude ve školkách. O kolik víc aut pojede po silnici před domem. Jestli bude na místní lidi stačit pracovní síla, nebo přijedou agenturní pracovníci. Kolik peněz z toho bude mít obec. Co zmizí z krajiny a co ji nahradí.

Odhad odvozený z jednoho referenčního projektu by na takové otázky odpověděl rychle a nepřesně. My jsme šli opačnou cestou. Nejdřív jsme popsali území tak podrobně, jak to data dovolí, a teprve do takto popsaného území jsme vpustili modelovaný záměr. Rozdíl mezi tím, co území dnes zvládne, a tím, co po něm investice bude chtít, je celá dopadová studie.

Když nejsou známy parametry investice, jediné, co drží odpověď pohromadě, je poctivě popsané území a dohledatelný postup, jak se z něj k odhadu došlo.
Krok 1
Vymezení území
Izochrony 15, 30 a 60 minut. Ověření, ve kterém perimetru se dopad ještě dá prokázat.
Krok 2
Datový screening
Přes sto ukazatelů v devíti skupinách, doplněné o GIS analýzy a terénní ověření.
Krok 3
Modelování dopadů
Input-output analýza, scénáře a ocenění čtyř dopadů na 30 let dopředu.
Krok 4
Absorpční kapacita
Co území snese bez kompenzace a kde je nutné opatření navrhnout.
První krok

Vymezit území. Bez toho nemá smysl počítat cokoli dalšího

Nejčastější chyba dopadových analýz je, že se počítá na hranicích obce nebo okresu, protože v nich existuje statistika. Jenže lidé takové hranice nevnímají. Vymezili jsme proto území podle dojezdové doby, což je zároveň hranice, ve které se obvykle posuzuje dostupnost služeb a kvalita života. Do každé izochrony jsme napojili obyvatelstvo, zaměstnané, ekonomické subjekty a uchazeče o zaměstnání, a to i na polské straně, kterou by analýza vedená po českých administrativních hranicích ztratila.

Tři perimetry, dva státy. Jeden z nich jsme vyřadili

Spádové území vymezené dojezdovou dobou od plochy záměru. Šedesátiminutový perimetr je tak velký, že v něm dopad zóny už nelze odlišit od běžného vývoje, proto se s ním dál nepracuje.
60 MINUT30 MINUT15 MINUTSPP Lutyně15 minut · 6 obcí67 010 obyvatel, 30 407 zaměstnaných10 271 ekonomických subjektů, 3 404 uchazečů30 minut · 36 obcí794 442 obyvatel, přes 340 tisíc zaměstnaných26 českých obcí a 10 polských gmin60 minut · přes 280 obcí3,5 milionu obyvatel v Česku a Polskuvyřazeno, dopad zóny už nelze prokázatdojezdové doby dle mapy.cz, obyvatelstvo ČSÚ k 31. 12. 2023
Uvnitř třicetiminutového perimetru leží Ostrava, Havířov, Karviná i polské Jastrzębie-Zdrój a Wodzisław Śląski. Právě proto se s analýzou nedalo zůstat na české straně hranice, ačkoli samotné výpočty nároků jsou pak vedeny konzervativně jen z české nabídky pracovní síly.

Vymezení není formalita, ale rozhodnutí, které nese celý zbytek studie. V patnáctiminutovém jádru se řeší tlak na školky, ordinace a ceny nemovitostí, protože tam se dopad koncentruje. V třicetiminutovém území se řeší trh práce a doprava, protože v takovém rozsahu se lidé reálně pohybují za prací. A šedesátiminutový perimetr jsme spočítali proto, abychom mohli doložit, proč ho nepoužíváme.

Poznání území

Sto ukazatelů, které popíšou území dřív, než tam vůbec vyjedete

Základní vrstvou je datový screening území, přes sto ukazatelů v devíti skupinách, od struktury obce a bydlení přes veřejnou a komerční vybavenost a prostorovou ekonomiku až po limity rozvoje, tedy tepelné ostrovy, svažitost, hlukovou mapu, třídy ochrany půdy nebo stacionární zdroje znečištění. Nad tím leží srovnávací vrstva Obcí v datech, 29 indexů počítaných na 70 datových sadách pro všech 206 správních obvodů, díky které jde Dolní Lutyni a její okolí postavit vedle srovnatelných území, nikoli vedle celostátního průměru. A pod tím vším jsou registry, které je nutné nejdřív dostat do prostoru, protože v původní podobě jsou to jen tabulky.

Data

Registry a statistiky

Veřejné zdroje spojené do jedné datové základny a přepočtené na vymezené území, ne na okres.

  • ČSÚ sčítání 2021, pohyb obyvatelstva, projekce do roku 2070
  • MPSV a ISPV uchazeči o zaměstnání a mzdy podle typových pozic
  • ÚZIS a MŠMT registry lékařů a škol včetně rejstříkových kapacit
  • MF a ČÚZK rozpočtové určení daní, katastr a majetkoprávní situace
Prostor

GIS a geoprocessing

Každý prvek změny je umístěn v prostoru. Teprve tak jde spočítat váhu a intenzitu dopadu, ne jen jeho existenci.

  • ETL a geolokace převod územních plánů z rastru do vektoru, umístění registrů do XY
  • Překryvná analýza ohrožené prvky uvnitř perimetrů změny
  • Kriging prostorová interpolace trhu práce a hustoty obyvatel
  • Simulace dynamický a stacionární hluk, tepelné ostrovy z družicových dat
Realita

Terén a pohyb lidí

Vrstva, kterou databáze nenahradí, a vrstva, která naopak ukáže to, co statistika nevidí.

  • Mobilní data reálná přítomnost obyvatel a dojížďková centra
  • Terénní šetření ověření zjištění přímo v Dolní Lutyni a Věřňovicích
  • Rozhovory polostrukturované i strukturované, se zástupci obcí a obyvateli
  • Scraping nabídka nemovitostí, maloobchod a vybavenost z otevřených portálů

Že se tyhle vrstvy vyplatí kombinovat, ukázal hned jeden z prvních výstupů. Podle sčítání má Dolní Lutyně 5 315 obyvatel, podle analýzy dat mobilních operátorů je jich v území reálně přítomno 4 761. Rozdíl jde na vrub trvalých adres, které lidé po odstěhování nepřehlásili. Pro dopadovou studii je to podstatné, protože všechny nároky na vybavenost se počítají z toho, kolik lidí tu skutečně žije, ne kolik jich má v obci úřední bydliště.

Hloubkové analýzy

Kde data odpověděla přesněji, než by dokázal odborný odhad

Na obecné otázky typu „je to pro region přínos“ umí odpovědět kdokoli. Užitečné jsou až odpovědi na otázky, které se dají zpochybnit. Následující čtyři patří k těm, kde by odhad od stolu buď selhal, nebo by ho nešlo obhájit.

Bude na to vůbec dost lidí

Nejhlasitější obava zněla, že zóna přivede tisíce agenturních a zahraničních pracovníků. Odpověď potřebovala vědět, kolik lidí v území pracuje v odvětvích, ze kterých se do výroby reálně přechází. Ekonomicky aktivní obyvatelstvo jsme proto očistili o sektory, které pro takový přechod nedávají smysl, a výsledek postavili vedle poptávky investora.

Poptávka investora proti nabídce pracovní síly ve spádovém území

Počty osob na české straně hranice. Potřeba investora je 3 666 pracovníků na jednu etapu. Disponibilní pracovní síla je podmnožina relevantních odvětví CZ-NACE, očištěná o ty, kdo na trhu práce reálně nejsou k dispozici.
30 min, relevantní odvětví133 70530 min, disponibilní70 86430 min, roční fluktuace19 až 23 tis.15 min, relevantní odvětví17 71215 min, disponibilní9 387Potřeba, jedna etapa3 666disponibilní síly je 19krát víc, než potřebuje jedna etapa, v území do 15 minut 2,6krát
Do výpočtu vstupuje jen česká strana hranice, ačkoli v území do 30 minut je vymezeno dalších 48 138 osob v relevantních odvětvích na polské straně. Přirozená míra nezaměstnanosti je v modelu nastavena na 4 %, nad ni se předpokládá, že o práci v zóně se může ucházet 15 % registrovaných uchazečů. Závěr studie zní, že pracovní síly je ve spádovém území dost a nebude nutné ve větší míře využívat agenturní ani zahraniční pracovníky.

Doplňujícím zjištěním je fluktuace. V území do 30 minut mění práci 14 až 17 % zaměstnanců relevantních odvětví ročně, tedy 19 až 23 tisíc lidí, a to bez ohledu na to, jestli zóna vznikne. Nábor 3 666 lidí rozložený do několika let se tak odehrává uvnitř pohybu, který v území probíhá tak jako tak. To je informace, kterou bez datové řady nikdo nemá, a přitom mění vyznění celé debaty.

Kudy to pojede

Dopravní model rozpustil očekávaný provoz do konkrétních ulic. Za obě etapy jde o 8 871 osobních vozidel denně, 1 900 nákladních vozidel, 19 vlakových souprav, 73 autobusů a 513 zaměstnanců přicházejících pěšky nebo na kole. Zásadní zjištění není souhrn, ale rozpad. Na ulici Neradská, která je dnes běžnou obslužnou komunikací, vychází nárůst intenzity o více než 700 %, což znamená, že úprava příjezdu musí být hotová hned na začátku realizace, ne až s náběhem provozu. Na úseku Dolní Lutyně až Bohumín vychází nárůst osobní dopravy o 41,6 % a nákladní o 130 %, z čehož plyne, že bez přeložky silnice I/67 vzniknou kongesce. Z modelu vzešlo devět konkrétních doporučení k mitigaci.

Jak to bude vidět

Otázku, jestli bude hala vidět z obce, nelze zodpovědět procházkou po poli. Zpracovali jsme geodetickou analýzu viditelnosti nad digitálním modelem povrchu v perimetru 5 kilometrů, sestaveným z dat ČÚZK a polského GUGiK, tedy z mračen bodů pořízených mezi lety 2013 a 2019. Protože podoba areálu nebyla známa, počítali jsme obálku budov v maximálních rozměrech s výškou haly místy až 35 metrů, tedy vědomě nejhorší variantu. Analýza porovnala tři scénáře, současný stav, stav po realizaci a stav s valem a náhradní výsadbou. Rozdíl mezi druhým a třetím scénářem je přesně to, co lze po investorovi požadovat.

Co to udělá s krajinou

Krajinná bilance záměru, stav před realizací proti realizačnímu scénáři

Každý řádek má vlastní měřítko, hodnoty jsou uvedeny číselně. Šedý sloupec je výchozí stav, barevný stav po realizaci včetně navržených kompenzací.
PARAMETRVÝCHOZÍ STAVPO REALIZACI VČETNĚ KOMPENZACÍOrná půda v ploše areálu245 ha0 ha, úbytek 17 % výměry orné půdy v územíLesy a lesoparky22,5 ha71 haKoeficient ekologické stability0,1280,449Podíl nezastavěných ploch v obvodu78 %69 %
Náhradní výsadba je navržena ve formě parků a lesoparků mezi areálem a zástavbou Věřňovic tak, aby lesní plochy v území vzrostly na cca trojnásobek dnešního rozsahu. Koeficient ekologické stability roste, republikový průměr je přitom cca 1,05, takže i po realizaci zůstává území hluboko pod ním. Součástí návrhu je i oprava dysfunkčního biokoridoru NRBK 98 a úbytek cca 50 ha ploch ohrožených povodněmi.

Ekosystémové služby jsme vyhodnotili podle evropských metodik MAES a referenčně TEEB ve čtyřech třídách. Výsledek není jednosměrný a studie to nezakrývá. Produkční funkce klesá o 245 hektarů orné půdy druhé a třetí třídy ochrany a o 22,5 hektaru hospodářského lesa, kulturní služby ztrácejí charakter nivní zemědělské krajiny. Regulační funkce se naopak mírně zlepšuje díky nové výsadbě a absorpční schopnosti ploch. Právě tenhle typ závěru se bez dat obhajuje nejhůř, protože ho každá strana sporu chce mít jednoznačný.

Modelování

Z popisu území na model budoucnosti

Teprve popsané území umožnilo přejít od diagnózy k prognóze. Ekonomické dopady jsme spočítali input-output analýzou nad symetrickými tabulkami v metodice ESA 2010, tedy modelem, který zachytí, jak se investice šíří mezi odvětvími. Ocenění socioekonomických dopadů je vedeno v souladu s metodikou CBA používanou v ISKP, s referenčním obdobím 30 let do roku 2056 a diskontní sazbou 4 %. Do modelu vstupuje řada parametrů, které jsou vědomě konzervativní. Mezní sklon ke spotřebě 0,7 místo reálnějších hodnot, 80 % nových zaměstnanců jako substituce z jiných zaměstnání, u nichž se oceňuje pouze mzdový rozdíl, a nezaměstnanost ponechaná na úrovni roku 2023.

Tři vrstvy ekonomického dopadu jedné etapy

Miliardy korun. Přírůstek hrubé přidané hodnoty je rozdělen na provozní a stavební fázi, další dvě vrstvy ukazují efekt v dodavatelském řetězci a příjem veřejných rozpočtů.
Přírůstek hrubé přidané hodnoty29,3192,6221,9výstavbaprovoz závodumld KčNepřímé efekty v dodavatelském řetězci167změny v ekonomické aktivitě navazujících podniků, na jednu etapuPřínos veřejným rozpočtům52,4
Přírůstek hrubé přidané hodnoty 221,9 mld Kč je součtem za celé třicetileté referenční období a odpovídá 2,41 % očekávaného HDP roku 2029. Výpočet je proveden pouze pro první etapu a nezahrnuje investice do vzniku samotného dodavatelského řetězce, pouze jeho provoz. Studie zároveň upozorňuje na svůj limit. Výroba baterií spadá pod CZ-NACE 272, ale symetrické tabulky nesou jen nadřazené odvětví 27, takže vazby dílčího oboru se mohou lišit.

Vedle růstu produkce model počítá i s tím, co investice udělá se mzdami v okolí. V první etapě se předpokládá tlak na mzdy u 7 % zaměstnanců v relevantních odvětvích spádového území, počítáno z projektovaného stavu roku 2028, tedy u 9 196 lidí, kteří pro investora nikdy pracovat nebudou. U obou etap jde o 15 % ze stavu roku 2035, tedy o 19 106 lidí, v dlouhodobém horizontu až o 19 % zaměstnanců v území. Odhadovaný roční nárůst mezd vyvolaný zónou činí 3,5 mld Kč. Pro obce je tohle podstatnější číslo než počet pracovních míst v areálu, protože se týká jejich vlastních obyvatel.

Kam se rozdělí 52,4 mld Kč veřejných příjmů

Rozpad podle rozpočtového určení daní ve znění platném pro rok 2025. Miliardy korun.
34,812,74,9Centrální vládaObceKraje66,4 %, z toho sociální pojištění 14,8 mld24,2 %9,4 %
Podle typu daně jde o 18 mld Kč z nepřímých daní, 14,8 mld Kč ze sociálního pojištění, 11,2 mld Kč z daně z příjmů fyzických osob a 8,4 mld Kč z daně z příjmů právnických osob. Nejde o odhad, ale o dopočet. Známý je jak modelovaný nárůst HDP a mzdových základů, tak platné rozpočtové určení daní, takže rozdělení příjmů mezi úrovně veřejné správy je otázkou výpočtu, ne úsudku.
Odpovědi

Co z toho měla obec

Dopadová studie není užitečná tím, že spočítá miliardy. Je užitečná tím, že z nich udělá věty, se kterými může starosta jít na jednání s ministerstvem, s krajem, s investorem i na veřejné setkání s vlastními obyvateli. Následující převod z dat na odpověď je jádrem celé zakázky.

Co ukázala dataCo z toho je za odpověď
zastavěná plocha areálu 49,4 ha a místní koeficient daně z nemovitých věcí pro obce do 6 tisíc obyvatelcca 106 mil. Kč ročně do rozpočtu obce, tedy navýšení o 89 % proti rozpočtu 2024, a doporučení zřídit na to účelový fond
mateřské školy v Dolní Lutyni, Doubravě a Rychvaldu naplněné na 92 až 100 % rejstříkové kapacity7 dětí do MŠ a 22 žáků do ZŠ na etapu je zvládnutelné, ale modernizace vzdělávací infrastruktury za cca 150 mil. Kč je nutná i bez zóny
9,0 % neobydlených bytů v jádrovém území a 245 ha rozvojových ploch pro bydlení v územních plánechpoptávka po 370 ubytovacích jednotkách na etapu, z nichž většina slouží k dočasnému přespání dojíždějících, je pokrytelná ze stávajících ploch, není nutné otevírat novou zelenou louku
intenzita dopravy na ul. Neradská roste o více než 700 %, na úseku do Bohumína nákladní o 130 %úprava příjezdu musí být hotová na začátku realizace a přeložka I/67 je podmínkou, ne doprovodným přáním
v jádrovém území chybí 11 praktických lékařů, 10 zubařů a 3 lékaři pro děti a dorostzóna sama vyvolá potřebu 2 praktiků a 1 zubaře na etapu, zbytek je problém, který v území je i bez ní
94 % zaměstnanců bude dojíždět z území do 30 minut, cca polovina do 15 minutnepůjde o přistěhovaleckou vlnu, ale o přesun v rámci stávajícího trhu práce, k usazení směřuje cca 196 osob na etapu

Součástí odpovědí jsou i ty nepříjemné. Studie explicitně pojmenovává riziko zhoršené dostupnosti bydlení, protože růst cen nemovitostí by měl zrychlit o 1 až 2 procentní body ročně nad současné tempo, a s tím spojené riziko gentrifikace. Pojmenovává i tlak na firmy s nízkými mzdami, které na mzdovou konkurenci nedokáží reagovat. Hodnota majetku současných obyvatel jádrového území přitom kumulativně roste o 1,39 mld Kč, což je pro tytéž obyvatele efekt opačný. Bez dat by se z tohohle stal spor o dojmy.

PřínosKrátkodoběStřednědoběDlouhodobě
Plocha strategického parku127 ha270 ha270 ha
Přímá pracovní místa v provozu3 6667 3327 332
Kumulované investiční výdaje v kraji50 mld Kč100 mld Kč100 mld Kč
Navazující veřejné investiční projekty152330
Nové spolupráce se školami a vysokými školami51015
Podíl pracovníků dotčených růstem mezd7 %15 %19 %
Snížení odlivu obyvatel z kraje ročně1 500 až 2 0001 000 až 2 0001 000 až 2 000

Krátkodobý horizont je prvních 5 let od zahájení výstavby, střednědobý 10 let provozu, dlouhodobý až 20 let provozu. Výchozí odliv obyvatel z kraje činí 2 504 osob ročně, jde o průměr let 2010 až 2023 bez ukrajinské migrace. Rozpětí u snížení odlivu se v delších horizontech rozšiřuje směrem dolů kvůli rostoucí nejistotě odhadu, horní mez zůstává stejná.

Role dat

Bez datového modelu území by studie byla sadou názorů

Na začátku byly jen dvě známé veličiny a velmi silné emoce na všech stranách. Datový model území udělal tři věci, které by jinak nešly. Zaprvé určil, kde vůbec dopad měřit, protože bez izochron by se počítalo na hranicích, které nikdo nepřekračuje jen proto, že jsou na mapě. Zadruhé nahradil chybějící parametry investice odvozením z toho, co o území víme, takže odhad počtu dětí ve školkách nevznikl úvahou, ale výpočtem z počtu osob k usazení, ze struktury domácností a z rejstříkových kapacit ponížených o deset procent, protože se roky neaktualizovaly. A zatřetí dal každému číslu dohledatelný původ, takže se o něm dá vést spor věcně.

Nejcennější na datovém modelu území není to, že vyrobí čísla. Je to to, že se každé z nich dá rozebrat, zpochybnit a po příchodu lepších dat přepočítat, aniž by se bourala celá studie.

Model je proto navržený jako živý. Ke studii je přiložen zdrojový datový soubor, ve kterém lze vstupní parametry měnit, a doporučení výpočty v čase aktualizovat, jakmile budou k dispozici přesnější data. To je pro obce a veřejnou správu zásadní rozdíl proti běžné analýze. Až bude znám skutečný investor, jeho technologie a harmonogram, nezačíná se od nuly. Přepíšou se vstupy a výstupy se přepočtou.

Stejně vědomě studie pracuje s tím, co nespočítala. Oceněny jsou čtyři socioekonomické dopady, pracovní místa při výstavbě, pracovní místa v provozu, vyvolaný růst mezd v okolí a zvýšená spotřeba obyvatel. Snížení míry exekucí, pokles vyplácených sociálních dávek nebo posílení občanské společnosti do modelu nevstupují, přestože je studie pojmenovává, protože je nelze věrohodně ocenit. Výsledná čísla jsou tím pádem spíš spodní hranicí než reklamou.

Co klient získal

Jedna studie, čtyři části, použitelné po částech

Výstup je členěný tak, aby se dal používat po kusech. Obec potřebuje jiné kapitoly než kraj a kraj jiné než ministerstvo. Každá část přitom stojí na téže datové základně, takže si čísla mezi sebou neodporují.

A1 Kontext prostředípostavení území v kraji i v republice, srovnání s tuzemskými a zahraničními zónami včetně Nošovic, Grünheide a Skellefteå
A2 Lidé a živottrh práce, bydlení, školství, zdravotnictví, bezpečnost, mobilita a dojížďka, včetně rozpadu dopravy do jednotlivých ulic
A3 Krajina a osídlenívzdálenostní a překryvná analýza, analýza viditelnosti, ekosystémové služby, tepelné ostrovy z družicových dat
A4 Zhodnocení přínosůinput-output analýza, ocenění dopadů na 30 let, rozpad daňových příjmů a přínosy v časových horizontech
Zdrojový datový souborvstupní parametry modelu ke změně a přepočtu, aby studie nezastarala s prvním novým údajem
Mapové a grafické výstupyvíce než 140 obrázků, map a schémat generovaných nad toutéž datovou základnou

Postup se dá zopakovat pro jakoukoli velkou investici a jakékoli území v zemi. Srovnávací základna pro všech 206 správních obvodů existuje, rok po roce, takže část práce, která by jinak zabrala měsíce, je otázkou dnů. Zbytek je poctivé vymezení území, hloubkové analýzy tam, kde na odhad není spolehnutí, a ochota napsat i to, co si zadavatel číst nechce. Pokud před podobným rozhodnutím stojí i vaše území, ozvěte se nám. Začíná se daty, která už existují.

Další reference